ИнфТех и СпецТек будут внедрять решения предиктивной аналитики в промышленности

Соглашение о сотрудничестве, подписанное ИнфТех и НПП «СпецТек», основным содержанием имеет объединение усилий и компетенций сторон, а также интеграцию их флагманских продуктов – программного комплекса iPredicta на базе цифровой платформы «ДатаПлат» и EAM-системы TRIM.
 
К настоящему времени работы по интеграции выполнены, в результате чего средства предиктивной аналитики «ДатаПлат» дополнили функционал системы управления активами TRIM. Это позволит партнерам в дальнейшем предлагать комплексное решение, обеспечивающее эффективную поддержку технического обслуживания по состоянию (Condition-Based Maintenance, CBM) и технического обслуживания, основанного на прогнозировании (Predictive Maintenance, PdM).
 
Платформа «ДатаПлат» будет обеспечивать сбор и обработку «больших данных» (big data) от систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) и систем технической диагностики, производить параллельную обработку множества разнородных параметров и их автоматическую проверку по критериям состояния. Результаты диагностики в виде гипотез о состоянии и выявленных проблемах будут передаваться в TRIM для принятия решений о корректирующем техническом обслуживании (CBM).
 
По мере накопления исторических данных будут задействованы алгоритмы программного комплекса iPredicta платформы «ДатаПлат», основанные на нейросети с машинным обучением (Machine learning), позволяющие прогнозировать момент наступления отказа. При этом обучение будет производиться как на данных о нормальном функционировании оборудования, так и на данных о развитии отказов, что позволит нивелировать дефицит статистических данных по отказам. Рассчитанные значения остаточного ресурса оборудования будут передаваться в TRIM, и тем самым будет обеспечена поддержка предупредительных работ, исходя из прогнозируемого состояния оборудования (PdM).
 
Система TRIM обеспечит всестороннюю поддержку исполнения и анализа эффективности принятых решений, в том числе ресурсное и календарное планирование работ по техническому обслуживанию и ремонту (ТОиР), обеспечение работ материально-техническими ресурсами, планирование загрузки ремонтного персонала, формирование и выдачу заданий на работы, оформление нарядов и допусков, фиксацию фактов в «полевых условиях», формирование отчетности по выполнению работ и использованию ресурсов, анализ показателей состояния по итогам работ.
 
«Переход от профилактических работ к обслуживанию, основанному на прогнозировании, уже становится мейнстримом в передовых западных компаниях. Это связано с выгодами, которые, по оценкам аналитиков, заключаются в снижении затрат на ТОиР на 8-12% по сравнению с программой профилактического обслуживания, сокращении времени простоя оборудования на 35%-45%, увеличении выпуска продукции на 20%-25%. В этой связи мы видим высокий потенциал того решения, которое мы подготовили совместно с компанией ИнфТех», – отметил Алексей Сукманов, руководитель проектов НПП СпецТек.
 
«Немаловажным является тот факт, что наше сотрудничество позволит промышленным предприятиям России использовать отечественные программные решения с функцией прогнозирования надёжности для реализации стратегии импортозамещения зарубежного программного обеспечения. В этой связи мы так же с оптимизмом оцениваем перспективы сотрудничества с компанией НПП «СпецТек», – отметил Сергей Жиляков, заместитель генерального директора ООО «ИнфТех».
 
Справка о компаниях
 
ООО «НПП «СпецТек» – профессиональный консультант и ведущий российский разработчик программных продуктов в области управления физическими активами. Базовая организация Технического комитета по стандартизации №086 «Управление активами», разработчик национальных стандартов серии ГОСТ Р 55.0.00 «Управление активами». Разработчик отечественной EAM/APM-системы TRIM.
 
ООО «ИнфТех» – один из крупнейших российских MES-интеграторов для предприятий промышленности с многолетним опытом реализации решений на базе MES-систем. Один из ключевых продуктов компании – цифровая платформа «ДатаПлат», предназначенная для создания прикладных решений в рамках цифровизации производственных процессов на технологиях Промышленного Интернета вещей (IIoT), а также программный комплекс предиктивного анализа надежности iPredicta.