Cisco усиливает поддержку больших данных

Большие данные (Big Data) продолжают расти и отбирать львиную долю корпоративных ИТ-ресурсов, и конца этому не видно. Чтобы бизнес-пользователи могли извлекать пользу из Big Data, для них разрабатываются новые аналитические приложения. Рост данных и приложений отражается на потреблении аппаратных, сетевых и программных ресурсов дата-центров. ИТ-администраторы ищут способы обеспечить будущее инфраструктуры управления данными и поднять эффективность мониторинга кластеров Apache Hadoop и управления ими. Надежный партнер Hortonworks – компания Cisco представила решение UCS Director Express for Big Data, которое помогает организациям справиться с упомянутыми проблемами и расширить свои возможности в области ИТ.

UCS Director Express for Big Data представляет собой простое в эксплуатации решение для автоматизации развертывания платформы Apache Hadoop и объединенного управления физической инфраструктурой и ПО Hadoop. Решение интегрируется с основными продуктами с открытым кодом и обеспечивает согласованную и повторяемую настройку кластеров Hadoop UCS, избавляя заказчиков от ручных операций.

Ключевые преимущества UCS Director Express for Big Data

•  Обеспечение масштабируемого и надежного развертывания Hadoop на кластерах UCS Big Data.
•  Специализированный функционал для работы с большими данными.
•  Централизованный контроль кластеров Hadoop и физической инфраструктуры.
•  Мощный интерфейс для дальнейшей интеграции с сервисами и программными средствами сторонних производителей.
•  Большая ИТ-маневренность, означающая большее влияние ИТ на бизнес. Улучшение бизнес-результатов благодаря ускорению анализа больших данных.

Подготовка к росту приложений с интегрированным мониторингом на базе открытого кода

Инженеры Hortonworks и Cisco интегрировали решение Cisco UCS Director Express for Big Data с программным инструментарием Apache Ambari, создав единый наблюдательный пункт для мониторинга аппаратных и сетевых ресурсов и платформы Hortonworks Data Platform (HDP). Теперь организации могут соотносить статистику по кластерам Hadoop с данными по аппаратным и сетевым ресурсам, чтобы комплексно оценивать производительность и выявлять потенциальные источники проблем. В результате пользователи будут быстрее обнаруживать причины проблем, способные повлиять на их возможности поддержки бизнеса.

Ambari, программный продукт с открытым кодом, предназначенный для мониторинга и управления, разрабатывался усилиями всего сообщества и сейчас используется такими компаниями, как Microsoft. Интеграция этого продукта помогает подготовиться к росту приложений, с помощью которых бизнес будет наращивать свою ценность.