|
|
|
|
Teradata предлагает самое полное решение для анализа больших объемов данных
Teradata QueryGrid расширяет возможности «озера данных» Hadoop и предлагает инструменты аналитики для компаний, интенсивно использующих данные
|
Компании и организации, активно использующие технологии обработки данных, сталкиваются сейчас с проблемой сбора и интерпретации данных из многих аналитических систем, каждая из которых поддерживает разные типы данных и методы их обработки. Сегодня корпорация Teradata (NYSE: TDC), ведущий поставщик платформ аналитики, а также приложений и услуг в области маркетинга, предложила самое полное в отрасли решение для управления большими объемами данных — Teradata QueryGrid™. Сегодня оно является единственным программным продуктом, оптимизирующим процессы анализа данных в масштабах всего предприятия и за его пределами. Сегодня в организациях идет активный поиск возможностей, чтобы адаптировать масштаб и сложность своих аналитических систем под потребности бизнеса. Трудность состоит в том, чтобы организовать работу с различными новыми аналитическими механизмами, файловыми системами, технологиями хранения данных, процедурными языками и типами информации в рамках одной согласованной и взаимосвязанной архитектуры. «Teradata QueryGrid — самое гибкое решение с инновационным программным обеспечением, которое справляется с этой задачей, — говорит Скотт Гнау, президент Teradata Labs. — После того как пользователь выбирает аналитический механизм и файловую систему, программное обеспечение организует бесперебойный процесс аналитической обработки с помощью всего одного SQL-запроса и без перемещения данных. Кроме того, решение Teradata позволяет использовать несколько файловых систем и механизмов в рамках одной рабочей нагрузки». «Компания Teradata первой интегрировала Hadoop и HCatalog с Aster SQL-H, дав клиентам возможность напрямую выполнять сложные аналитические операции с большими объемами данных, хранящихся в Hadoop, — говорит Ари Зилка, главный технический директор компании Hortonworks. — Теперь, внедряя каскадную обработку в Hadoop и используя преимущества повышенной производительности куста, обеспеченные Hortonworks Stinger Initiative, они выводят аналитику на новый уровень и получают непревзойденные результаты в отношении скорости обработки и охвата данных». Teradata QueryGrid меняет правила игры, предоставляя пользователям простой и непосредственный доступ к данным и процессам аналитики в различных системах с помощью всего одного запроса в базу данных Teradata Database или Teradata Aster Database. Teradata QueryGrid задействует аналитические механизмы и файловые системы, чтобы реализовать оценку и анализ данных без использования специальных инструментов или другого вмешательства ИТ-специалистов. Это решение сводит к минимуму необходимость в перемещении и копировании данных, позволяя обрабатывать данные там, где они хранятся. База данных Teradata Database 15, поддерживающая QueryGrid, обеспечивает двустороннее перемещение данных и их каскадную обработку в Hadoop, Aster Database и других базах данных. Из базы данных Teradata Database можно отправлять запросы на доступ к данным, их фильтрацию и возврат подмножеств из Hadoop, Aster Database и других сред в Teradata Database для дополнительной обработки. В анализ могут быть включены данные из Teradata Database и Hadoop. Архитектура данных Teradata Unified Data Architecture, объединяющая в себе Teradata Database, платформу Teradata Aster Discovery Platform и технологию Hadoop, позволяет Teradata QueryGrid расширять и дополнять запросы в базы данных Teradata и Aster, предоставляя пользователям полезную аналитическую информацию. В перспективе компания Teradata планирует создать программное обеспечение, которое соединило бы между собой аналитические механизмы и файловые системы и расширило обработку данных до масштабов целого предприятия. Возможности Teradata QueryGrid станут доступны пользователям в третьем квартале 2014 года.
Автор: Александр Авдеенко
Рубрики: Интеграция
Ключевые слова: интеграция, интеграция приложений, информационные системы
|
|
|
|
|